是新聞網 記者/林偉志
圖/unsplash
博通（AVGO）周二（5日）股價走強，收盤報427.36美元、改寫歷史最高收盤價，盤中一度觸及433.39美元，延續4月以來的強勢走勢。市場解讀，博通這波創高與算力需求旺盛、雲端業者持續擴建AI資料中心的趨勢密切相關。而日前掛牌的中信數據及電力ETF（009819）上市後交易熱絡，也反映出投資人開始將目光轉向支撐AI長線發展的「算力＋電力」新基建布局。
隨著AI應用加速升級，生成式AI正從文字、圖片，快速延伸至影片生成與更多生活場景。當AI不只會回答問題，更能產出有角色、有劇情、具畫面張力的短片，背後所需的算力與電力也同步攀升，並帶動龐大基礎建設商機。
舉例來說，去年Google Gemini掀起AI生成圖熱潮，Nano Banana推出後短短數日，累計編輯圖片便突破2億張，也推升Google自研運算加速器TPU高負荷運轉；今年AI短劇《雪山救狐狸》則憑藉獵奇反轉劇情爆紅，引發大量二創與社群轉傳。從圖片生成到AI短片，從娛樂話題到商業行銷，生成式AI的應用範圍持續擴大，內容型態也越來越複雜，算力需求隨之提高。
然而，無論是圖片、影片或多模態內容生成，都需要GPU、AI伺服器、網通設備、散熱與冷卻系統支撐，全球科技巨頭也因此持續增加數據中心投資，以維持服務速度、運算效率與系統穩定度，讓數據中心相關產業鏈成為AI競賽中不可或缺的一環。
以博通為例，公司先前公布2026財年第一季財報顯示，單季營收193.11億美元、年增29%；其中AI半導體營收達84億美元、年增106%，主要受惠客製化AI加速器與AI網路需求強勁，帶動博通股價創歷史新高。
不過，AI基礎建設的關鍵不只在算力，電力同樣扮演重要角色。大型數據中心長時間高負載運轉，除了需要高效能晶片與伺服器，也仰賴穩定電力、發電設備與電網支援。國際能源署（IEA）預估，全球數據中心用電量將由2024年約415TWh，增加至2030年約945TWh，幾乎倍增。高盛則估計，2030年全球資料中心電力消耗將較2023年成長220%，高於先前預估的175%，顯示AI基礎建設擴張速度超乎預期。
換言之，AI不只需要更強大的運算能力，也需要更穩定的能源供應。算力影響AI模型運作效率，電力則關係到數據中心能否長時間、大規模維持服務，也因此，「算力＋電力」已成為AI投資市場越來越受到關注的熱門題材。
瞄準AI競賽背後的新基建商機，中信投信推出國內首檔結合算力及電力的中信數據及電力ETF（009819），並已於4月23日掛牌，上市首日便引發投資人搶購，成交量超過11萬張，成為當日盤面焦點，也帶動AI基礎建設題材熱度快速升高。
該檔ETF追蹤NYSE TIP數據中心及電力指數，投資特色在於不只布局AI算力相關企業，也將電力基礎建設納入投資組合，涵蓋數據中心、雲端基礎設施、公用事業與發電設備等領域。成分股則以美股市場為主，篩選具一定規模與流動性的企業，再依營收結構挑選主要業務來自雲端與電力基礎建設、相關營收占比達50%以上的公司，最終選出30檔成分股，讓投資人一次掌握算力升級與電力投資兩大趨勢。
整體來看，隨著生成式AI使用頻率提高、應用場景持續延伸，未來AI競爭已不只是模型技術之爭，也將考驗基礎建設能否跟上需求成長。在此趨勢下，數據中心、雲端設備、發電設備與電網投資等相關產業鏈，將成為支撐AI長線發展的重要基礎，也讓「算力＋電力」投資題材持續受到關注；而009819上市後交易熱度升溫，也顯示市場資金正逐步轉向AI新基建的長線布局機會。
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